Ciência de Dados EAD

Tecnólogo
EAD
2 anos e meio
2.255h
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O Curso: Ciência de Dados

O curso de Ciência de Dados EAD da UNISANTOS foi desenvolvido para você que gosta de Tecnologia da Informação, possui perfil analítico, interesse na análise de dados e anseio pela busca de reconhecimento de padrões nos oceanos de dados diariamente produzidos. Esse curso é destinado para quem pretende ingressar no promissor mercado de trabalho como Data Scientist e atuar na extração, processamento e análise de grande quantidade de dados com aplicações de Machine Learning em Cloud Computing voltadas para a Inteligência Artificial.


No curso de Ciência de Dados EAD da UNISANTOS você vai explorar o conteúdo programático da matemática como ciência apresentado nos componentes curriculares como: Probabilidade e Estatística, Econometria, Métodos Estatísticos, Estatística Multivariada associado à compreensão dos processos de negócios em: Fundamentos de Economia, Finanças Corporativas e Business Intelligence, contando com o aprendizado e apoio dos conteúdos relacionados aos recursos tecnológicos, como: Framework para Big Data, Data Mining, Preparação e Análise Exploratória de Dados contribuirão na formação do conceito e aplicação prática na engenharia e ciência de dados.

 

Diferenciais do curso de Ciência de Dados

1. Maior estrutura de laboratórios de informática da região, com ambientes para suporte aos conteúdos de: Arquitetura de Computadores, Algoritmos, Estrutura de Dados, Banco de Dados, Linguagens de Programação, Engenharia de Software, Rede de Computadores e Circuitos Digitais.
2. Laboratório de Inteligência Artificial, com recursos computacionais de última geração que dão suporte às atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Inteligência Artificial.
3. Compreensão das atividades profissionais no desenvolvimento de projetos práticos e interação com ambiente externo nos componentes curriculares: Big Data Labs; Inovação e Modelos Disruptivos e Startup Experience.
4. Laboratório de Projetos e Desenvolvimento de Software, com softwares dos ciclos básico (VisuAlg, CodeBlocks, Eclipse, Prolog, Scheme, Python) e tecnológico (Entreprise Arquitect, Banco de Dados Oracle, NetBeans, Glassfish, Android Studio).
5. Laboratório de Projetos de Circuitos Integrados Analógicos e Digitais (LPCIAD), que dispõe de softwares altamente específicos da Cadence e Mentor.
6. KryptosLab, exclusivo laboratório e grupo de pesquisa em criptografia.
7. Laboratório de Simulação e Logística dotado de exclusivo software de simulação e logística Paragon ARENA®.
8. Maratona Internacional de Programação, promovida pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e pela Association for Computing Machinery (ACM) – única instituição na região a ser sede oficial.
9. Convênio de cooperação técnico-científico com Oracle®, IBM®, Sisgraph® e Schlumberger®, Cisco® e Honeywell®.
10. Softwares IC Nanometer Design® – UWB – para Projeto de Redes de Sensores e Cadence® para projetos de circuitos integrados.

 

Parcerias

• IBM: International Business Machines Corporation
• Google for Education
• Imersys: Realidade Virtual & Aumentada
• Algetec: Laboratórios Virtuais
• Biblioteca Digital Saraiva, ACM Books, Artmed, Artes Médicas, Bookman, McGraw-Hill e Penso
• Convênios com dezenas de universidades internacionais, que possibilitam estudo, estágio ou desenvolvimento de projetos, na Europa, América do Norte, América do Sul, Ásia e África.

MENSALIDADE (R$)

311,25

249,00

Inscreva-se agora e comece a estudar no 2º semestre!

*Condição válida apenas para pagamentos efetuados dentro do prazo.

O Tecnólogo em Ciência de Dados estará apto para:

• Tornar-se um profissional capacitado para atuar como Cientista ou Engenheiro de Dados com capacidade em desenvolver recursos tecnológicos voltados à integração de dados nas mais diversas linguagens de programação;
• Criar soluções inovadoras a partir de grandes volumes de dados estruturados ou não estruturados, através dos processos de extração, processamento e análise com objetivo de construir um base de dados consolidado em segurança da informação, performance e automacidade;
• Integrar papel estratégico em projetos que apoiem as áreas de negócios digitais e proporcionar agilidade ao processo de tomada de decisão em diferentes tipos de organização através da utilização de Frameworks de Business Intelligence; ETL – Extract Transform Load; Regressão & Viés e Inferência Estatística.

Qual é o salário de um profissional de Ciência de Dados?*

  • JÚNIOR | R$ 1.482 - R$ 2.134
  • PLENO | R$ 1.704 - R$ 2.454
  • SÊNIOR | R$ 1.960 - R$ 2.822
*Fonte: educamaisbrasil.com.br

MATRIZ CURRICULAR


1º ANO

Álgebra Linear | 80 HORAS
Algoritmos| 80 HORAS
Banco de Dados | 80 HORAS
Ciências do Ambiente e Sustentabilidade | 80 HORAS
Finanças Corporativas | 80 HORAS
Fundamentos de Economia | 80 HORAS
Gestão de Projetos | 80 HORAS
Inteligência Emocional | 80 HORAS
Métodos Estatísticos | 80 HORAS
Pensamento Computacional| 80 HORAS
Probabilidade e Estatística | 80 HORAS
Problemas do Homem Contemporâneo| 80 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO ANO: 960 HORAS



2º ANO

Business Intelligence | 80 HORAS
Data Science Labs | 110 HORAS
Econometria | 80 HORAS
Empreendedorismo e Inovação| 80 HORAS
Estatística Multivariada| 80 HORAS
Framework para Big Data | 80 HORAS
Fundamentos de Machine Learning | 80 HORAS
Inovação e Modelos Disruptivos | 60 HORAS
Programação Orientada a Objetos| 80 HORAS
Programação em Big Data com R| 120 HORAS
Programação Orientada a Objetos| 80 HORAS
Reconhecimento de Padrões | 80 HORAS
Inteligência Artificial | 80 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO ANO: 890 HORAS



3º ANO

Cloud Computing| 80 HORAS
Data Mining | 80 HORAS
Preparação e Análise Exploratória de Dados | 80 HORAS
Redes Neurais| 80 HORAS
Startup Experience | 60 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO ANO: 380 HORAS


 


Componentes Curriculares Desenvolvidos ao Longo do Curso

Atividades de Pesquisa | 25 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL : 25 HORAS

CARGA HORÁRIA TOTAL DO CURSO : 2.255 HORAS


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